آموزش رایانش ابری Cloud Computing

آموزش رایانش ابری Cloud Computing

ابرهای رایانشی تغییرات شگرفی در دنیای امروز پدید آورده اند و فراگیر شدن این فناوری باعث افزایش کارایی، صرفه جویی در هزینه و زمان و سهولت در مدیریت و کاربری بسیاری از خدمات اینترنتی و مراکز داده شده است. این ویژگی ها موجب محبوبیت و گسترش روزافزون خدمات رایانش ابری و رغبت سازمان ها به مهاجرت و بهره مندی از این مزایا شده است، از این رو نقش ها و موقعیت های شغلی جدیدی ایجاد و برخی از نقش های قبلی کارشناسان فناوری اطلاعات کمرنگ خواهند شد و اکنون بهترین زمان برای فراگیری مهارت و دانش لازم در این زمینه است.

طبق آمارهای رسمی ۷۶ درصد زیرساخت شرکت های مبتنی بر Cloud بر گنو لینوکس بناشده است.سایت لرن قصد دارد در این دوره اموزشی شما را از ۰ تا ۱۰۰ با رایانش ابری اشنا کند

محتوای دوره:

در این دوره تلاش می شود با نگاهی کاربردی و جامع به مهمترین حوزه های مرتبط با رایانش ابری پرداخته شود و مخاطبان به واسطه بررسی نمونه های موردی و پیاده سازی سناریوهای عملی متعدد در طول دوره، تخصص لازم به منظور مدیریت، کاربرد، ارائه و انتخاب راهکارهای مناسب کسب و کار و مهاجرت به رایانش ابری را فرا می گیرند.

مخاطبان دوره:

• دانشجویان، کارشناسان، مشاوران و مدیران فناوری اطلاعات
• توسعه دهندگان نرم افزار و DevOps

اهداف دوره:

• آشنایی با مفاهیم رایانش ابری
• آشنایی با بازار و کسب و کار رایانش ابری
• آشنایی با سرویس های رایانش ابری
• بررسی معماری، فناوری ها و زیرساخت رایانش ابری

1. معرفی رایانش ابری

• ۱٫۱٫ مفاهیم، ویژگی ها و تعاریف در حوزه رایانش ابری
• ۲٫۱٫ مزایا و معایب رایانش ابری
• ۳٫۱٫ مدل بلوغ رایانش ابری
• ۴٫۱٫ آینده رایانش ابری

2. مدل های ارائه خدمات و گسترش رایانش ابری

• ۱٫۲٫    مدل های ارائه خدمات  (IaaS, PaaS, SaaS)
• ۲٫۲٫   مدل های استقرار  (Private, Community, Public, Hybrid )

3. معماری رایانش ابری

• ۱٫۳٫    مدل مرجع رایانش ابری   (Cloud Computing Reference Architecture)
• ۲٫۳٫    سطوح کنترل و مسئولیت در خدمات رایانش ابری
• ۳٫۳٫    بررسی تفصیلی معماری SaaS, PaaS, IaaS
• ۴٫۳٫   مقایسه معماری مراکز داده کلاسیک با مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری
• ۵٫۳٫   بررسی نمونه های موردی

4. کسب و کار رایانش ابری

• ۱٫۴٫    تاثیرات ظهور رایانش ابری بر کسب و کار IT
• ۲٫۴٫    معماری راهکار  (Solution Architecture)

5. مهاجرت به رایانش ابری

• ۱٫۵٫    پذیرش رایانش ابری
• ۲٫۵٫    چالش ها و ملاحظات

6. مروری بر ارائه دهندگان پیشرو خدمات مبتنی بر رایانش ابری

• ۱٫۶٫    بررسی تخصصی سرویسهای ارائه شده توسط:
• .۱٫۱٫۶   Amazon (AWS)
• .۲٫۱٫۶   Google Cloud Platform
• .۳٫۱٫۶   Microsoft Azure
• ۲٫۶٫     شاخص های مقایسه خدمات ارائه دهنگان خدمات ابری

7. استانداردها و امنیت رایانش ابری

• ۱٫۷٫    مروری بر استانداردهای موجود
• ۲٫۷٫    ریسک ها و خطرات احتمالی
• ۳٫۷٫    محرمانگی

8. بازار و ارزش آفرینی رایانش ابری

• ۱٫۸٫    آشنایی با Cloudonomics
• ۲٫۸٫    ارزیابی هزینه ها و کیفیت
• ۳٫۸٫    ROI در رایانش ابری

9. بررسی فناوری های زیرساختی مورد استفاده در رایانش ابری

• ۱٫۹٫    مجازی سازی (KVM, Xen, VMware, Hyper-v, LXC)
• ۲٫۹٫    منابع رایانشی (Server Virtualization, Converged infrastructure)
• ۳٫۹٫    شبکه (Network Virtualization, SDN)
• ۴٫۹٫    فضای ذخیره سازی (Cloud Storage, Block Storage, Network Storage, Object Storage)

10. شاخص های موٍثر در قیمت گذاری خدمات رایانش ابری و SLA
11. رایانش ابری و Big Data

در این اموزش اولین سرفصل را خدمت شما دوستان گرامی بیان کرده ایم.لطفا دیدگاه ها و نظرات خودتان را در مورد این اموزش بیان نماید.