بینایی ماشین با Mediapipe
بدون شک، بینایی ماشین یکی از تاثیرگذارترین و پیشرفتهترین فناوریهای چند دهه اخیر بوده است. این علم با تکیه بر تکنیکهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی، تغییرات زیادی در فناوریهای مختلف ایجاد کرده است.
Mediapipe توسط گوگل منتشر شده است تا کاربران بتوانند پروژه های خود را به اسانی بدون نیاز به سواد زیادی پیاده سازی کنند. نکته ای که این ابزار را نسبت به بقیه متمایز می کند قابلیت اجرای ان بر روی cpu می باشد این ویژگی باعث شده تا بتوان از این فریم ورک در صفحات وب نیز به صورت بلادرنگ استفاده کرد.
اخیرا شرکت گوگل کتابخانهای به نام MediaPipe منتشر کرده که ابزارهای متنوع و کارآمدی را در اختیار کاربران قرار میدهد. در این کتابخانه، امکاناتی برای:
- تشخیص چهره
- تشخیص حالت بدن
- تشخیص دست و…
گنجانده شده است که بررسی و پیادهسازی برخی از این ابزارها موضوع این آموزش را تشکیل میدهد. نکته حائز اهمیت در مورد این کتابخانه که آن را از سایر کتابخانهها و شبکههای مشهور در حوزه هوش مصنوعی متمایز میکند، سهولت در اجرا و پیادهسازی، اجرای بر روی CPU و قابلیت استفاده به صورت بلادرنگ است. این کتابخانه به گونهای بهینهسازی شده که حتی به سادگی قابلیت پیادهسازی بر روی تلفنهای هوشمند را نیز دارد.
در این آموزش به معرفی برخی از مهم ترین ویژگیهای این کتابخانه میپردازیم و سپس پروژههایی کاربردی به منظور انتقال بهتر مفاهیم ارائه خواهند شد تا بتوانیم شما را در میسر یادگیری هرچه بهتر یاری کنیم.
پیش نیاز دوره:
آشنایی با زبان python ریاضیات مهندسی
سرفصل های دوره:
- معرفی دوره
- اماده سازی محیط
- Face Detection
- Face Mesh
- Hands
- Pose
- Holistic
- Selfie Segmentation
- Objectron
- شناسایی چهره در تصویر به روش دستی
- پروژه شمارش انگشتان دست
- پیاده سازی بازی Fruit Ninja
- پروژه تغییر صدا سیستم با دست
- پروژه شمارش حرکات ورزشی
- پیاده سازی بازی flappy bird
حاصل دوره:
- توانایی در انجام پروژه های بینایی ماشین
- تسلط بر فریم ورک mediapipe
جلسه 1: معرفی دوره ویدئو
جلسه 2: آماده سازی محیط ویدئو
جلسه 3: Face Detection ویدئو
جلسه 4: Face Mesh ویدئو
جلسه 5: Hands ویدئو
جلسه 13: پروژه تغییر صدا سیستم با دست ویدئو
جلسه 15: پیاده سازی بازی Flappy Bird ویدئو
دانلود دوره به صورت یکجا
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.
۲۰,۰۰۰ تومان
علی نادری
برنامه نویس سیستمعلی نادری متولد۱۳۸۶ ساکن تهران هستم دوران ابتدایی در مسابقات جابربن حیان مقام آوردم طرح شبیه سازی فرمول انیشتینE=MC2 را ارائه نمودم در امسال طرح پردازش تصویر DSP را در جابر ارائه دادم . در مسابقات رباتیک رتبه اول را در منطقه کسب کردم در مسابقات برنامه نویسی شرکت کردم با نرم افزارهای Arduino , Matlab و ... را کار کرده ام .
saeed ahmadian( دانشجوی دوره )
صدا پرنده داخل ویدیو اذیت کننده است .لطفا سورس کد ها و ادرس گیت هاب مثال ها را قرار بدید
علی نادری
سورس کد های جنبه تکلیف داره پس داخل سایت قرار نمی گیره.
اخه تا خودتون ننویسید که یاد نمی گیرید :))
https://github.com/khod-naderi/flappy_bird
این مال پروژه نهاییه
saeed ahmadian( دانشجوی دوره )
کد اجرا نمیشه و کلی خطا داره .دوره خیلی ناقص و بد بود
علی نادری
با سلام و درود خدمت شما دوست عزیز
کد های دوره داخل ویدیو ها اجرا و تست میشن و مشکلی ندارن.
احتمالا مشکل از طرف شماست
می تونید پیغام خطا رو ارسال کنید تا راهنمایی تون کنیم 🙂
با نظر شما کاملا موافقم
کیفیت صدای دوره افتضاحه
کیفیت تصویر خوب نیست
صدا های آزار دهنده مثل عبور ماشین ها صدای پرنده های بیرون و… زیاده
محیط اموزش و تجهیزات و سیستم مورد استفاده ضعیف و بد ان
اما هدف از این دوره فقط یه چیزه : تسریع اموزش
من چیزی که خودم ظرف ۳ الی ۴ ماه یادگرفتم رو اومدم در قالب یه دوره ۶ ساعته فارسی زبان در آوردم که بقیه راحت باشن و یه مسیری رو برای پيشرفته بقیه هموار کرده باشم تا به جای ۳ ماه تو نهایت ۳ روز بتونید این مسیر رو طی کنید 🙂
وگرنه می تونستم خیلی راحت خست قلم داشته باشم و بگم بقیه ام باید مثل من چند ماه جست و جو کنن
یا دوره رو با قیمته خیلی بالاتری منتشر کنم
ولی هدف من پول و… نبود
بلکه می خواستم به به میزارن خیلی کمی کمک کرده باشم.
اگه می خواهی شماره کارت بفرست به ایمیلم تا پولت رو برگردونم
khod.naderi@gmail.com
هر چیزی که تو دوره ناقص بود رو بنویس.
بعد از گذراندن این دوره دیگه چیزه خاصی تو داکیومنت اصلی نیست که نفهمی 🙂
تقریبا تمام پروژه های مرسوم تو اینترنت رو پیاده کردیم و حتی بیشتر مثل flappy_bird که هیچ جا اموزش ساختش رو به این شکل نگذاشتن
از نظرت خوشحال شدم چون تبدیل به راهنمای دیگران برای خرید شد 🙂
یا علی ؛)